La rencontre entre l’intelligence artificielle, la blockchain et les données décentralisées

La technologie Blockchain peut devenir une force efficace en tant que base pour les systèmes d’intelligence artificielle décentralisés, garantissant la transparence et l’équité – permettant à tout le monde d’accéder non seulement à la technologie, mais aussi aux récompenses qu’elle offre.

La technologie Blockchain a un immense potentiel pour démocratiser l’accès à l’intelligence artificielle en adressant les préoccupations liées à la centralisation qui ont émergé avec la domination croissante d’entreprises telles que OpenAI, Google et Anthropic.

Les systèmes d’intelligence artificielle décentralisés basés sur la technologie des chaînes de blocs peuvent aider à démocratiser l’accès aux ressources fondamentales de l’intelligence artificielle telles que la puissance de calcul, les données et les modèles linguistiques massifs. Ils sont également indispensables; avec la croissance de la puissance des modèles d’intelligence artificielle, leur soif de données et de puissance de calcul augmente, ce qui élève la barrière à l’entrée dans l’industrie.

En utilisant la technologie blockchain, il est possible de distribuer les ressources d’intelligence artificielle à travers des réseaux décentralisés ouverts accessibles à tous; assurant l’égalité des chances pour les petits opérateurs tout en favorisant l’ouverture et la collaboration nécessaires pour faire avancer l’industrie. La blockchain peut créer un système plus équitable garantissant que ceux qui créent les données utilisées pour former les modèles de langage reçoivent une récompense équitable pour leurs contributions.

**Défis dans les données décentralisées**

Il y a beaucoup à aimer dans la perspective d’avoir un écosystème décentralisé pour l’intelligence artificielle, mais la réalité ne se manifestera que si certains défis clés liés à l’accès, la gestion et l’analyse des données dans la blockchain sont surmontés.

Pour l’intelligence artificielle, la technologie blockchain peut devenir un outil extrêmement important pour gérer les données de manière sécurisée, transparente et vérifiable, accessibles à tous. Cependant, les chaînes de blocs souffrent de certains problèmes structurels: elles sont essentiellement des bases de données lentes à tableau unique qui enregistrent les informations de manière séquentielle – elles ne sont pas assez flexibles et rapides pour absorber les énormes volumes de données nécessaires aux systèmes d’intelligence artificielle.

Le défi supplémentaire est que les chaînes de blocs ne s’intègrent pas facilement avec d’autres environnements de données ou d’autres chaînes de blocs. Pour cette raison, la plupart des institutions utilisant la technologie blockchain doivent déployer une série de solutions ponctuelles pour extraire les données du grand livre, les convertir en format relationnel, les amener dans une base de données traditionnelle et les transférer dans un entrepôt de données pour l’analyse. Dans le même temps, pour faire entrer des données externes dans une blockchain, il est nécessaire d’utiliser des oracles de données complexes et risqués. Tous ces outils introduisent des risques de centralisation et de sécurité dans l’équation.

**Solutions innovantes pour ouvrir la voie**

Heureusement, plusieurs solutions innovantes sont proposées pour faciliter l’intégration entre la blockchain et l’intelligence artificielle. Par exemple, Space and Time a créé un dépôt de données décentralisé remplaçant les ensembles de données traditionnels et faisant office d’intermédiaire non fiable entre la blockchain et les systèmes de données d’entreprise, leur permettant de communiquer en toute transparence.

La formule secrète de Space and Time repose sur le mécanisme de consensus Proof-of-SQL, qui crypte de manière vérifiable les requêtes de base de données SQL et prouve l’intégrité des ensembles de données de base. Cela permet aux contrats intelligents d’interagir avec les données externes, ouvrant la voie à des applications blockchain plus avancées utilisant l’intelligence artificielle. Par exemple, Space and Time peut permettre à un chatbot IA comme ChatGPT d’accéder aux données de la blockchain sans aucune modification.

OG, autrefois connu sous le nom de standard de l’intelligence artificielle blockchain, s’est récemment rebaptisé « système d’exploitation décentralisé de l’intelligence artificielle » appelé dAIOS. Le système utilise la blockchain pour coordonner les ressources décentralisées pour l’intelligence artificielle, y compris le stockage, la disponibilité des données et la puissance de calcul, permettant aux applications d’intelligence artificielle de fonctionner de manière sécurisée et transparente sur la chaîne, tout en garantissant aux utilisateurs le contrôle des données qu’ils alimentent.

Le système dAIOS d’OG comprend trois composants principaux – le stockage pour gérer de grandes quantités de données, la « disponibilité des données » pour vérifier les données, et le « service » pour exécuter la récupération des données, l’entraînement et l’inférence – qui peuvent être utilisés par n’importe quel développeur pour accéder aux ressources nécessaires pour exécuter leurs propres modèles d’intelligence artificielle.

Pour résoudre le défi de l’accès aux données dans la blockchain, SQD est le créateur d’un outil de catalogage avancé des données qui fonctionne en rassemblant les données existantes sur la chaîne dans des fichiers parquets et en les distribuant à travers les contrats dans un lac de données décentralisé. SQD aborde les lacunes architecturales de la blockchain, c’est-à-dire la manière dont les données sont stockées séquentiellement dans les blocs, une structure rendant les requêtes inefficaces.

Lorsqu’une application doit accéder aux données de la blockchain, elle envoie une requête aux contrats hébergeant les données recherchées. Chaque nœud est affecté à une partie spécifique des données de la blockchain et SQD fournit un index détaillé de ces informations pour permettre aux applications décentralisées de trouver rapidement ce dont elles ont besoin. Généralement, les mêmes données de la blockchain sont attribuées à plusieurs contrats pour garantir la disponibilité, en utilisant un algorithme pour gérer les tailles de requête.

**Que fera l’intelligence artificielle pour la blockchain ?**

Les infrastructures modernes des données de la blockchain ouvrent la voie à plusieurs nouvelles applications d’intelligence artificielle/blockchain. L’une des plus prometteuses est dans le domaine de la sécurité. L’intelligence artificielle peut renforcer la sécurité de la blockchain en surveillant les transactions et l’activité du réseau pour détecter les anomalies en temps réel et atténuer toute activité suspecte.

L’intelligence artificielle peut également améliorer les capacités des contrats intelligents et les rendre plus intelligents. En utilisant l’analyse, les algorithmes d’intelligence artificielle peuvent prédire tout problème lors de l’exécution des termes du contrat. Les algorithmes de traitement du langage naturel alimentés par l’intelligence artificielle peuvent permettre aux contrats intelligents de comprendre les contrats juridiques. La technologie Génération d’Intelligence Artificielle peut automatiser la création de contrats intelligents, éliminant ainsi le besoin d’apprendre un langage de programmation spécialisé comme Solidity.

Il est également prévu que le secteur des actifs réels tokenisés bénéficiera de l’intelligence artificielle, utilisée pour analyser la source et l’état des RWAs comme les actions et les œuvres d’art. En liant l’analyse aux tendances du marché, l’intelligence artificielle peut calculer avec une plus grande précision la valeur marchande équitable des jetons. L’intelligence artificielle peut également être utilisée pour surveiller en temps réel les frais de données et mettre à jour leurs valeurs en continu. De plus, elle peut être utilisée pour automatiser le processus de transformation des RWAs en jetons numériques.

Enfin, l’intelligence artificielle peut être utilisée pour prédire les mouvements futurs des prix des actifs numériques en surveillant les tendances du marché et les actualités de l’industrie. Les traders pourront utiliser l’analyse pour renforcer le processus de prise de décision, la protection de leurs portefeuilles d’investissement et tenter de profiter de la volatilité du marché.

**Intelligence artificielle pour tous**

L’industrie de l’intelligence artificielle connaît une croissance sans précédent, et la nécessité de la décentralisation est devenue plus cruciale pour maintenir l’industrie ouverte et compétitive. La technologie Blockchain sera la base des modèles d’intelligence artificielle décentralisés évolués, conduisant à la création d’outils d’intelligence artificielle répondant aux besoins de la majorité, ceux axés sur la simplicité, la confidentialité et la facilité d’utilisation.

Jay White, Ph.D., co-fondateur et directeur de la recherche chez SxT, inventeur de la preuve SQL, a déclaré : « Space and Time est ravi de guider Web3 vers une nouvelle ère de contrats intelligents basés sur les données et de la prochaine génération de DeFi ». protocole.

Avec l’accélération de la convergence entre l’intelligence artificielle et la blockchain, ces deux technologies travailleront à démocratiser l’accès aux ressources en intelligence artificielle, à récompenser équitablement les contributeurs de données, et à permettre à toute entreprise d’utiliser en toute sécurité ses propres données de propriété. Pas étonnant que des experts de l’industrie comme Miguel Palencia, co-fondateur de Qtum, aient une grande confiance en leurs capacités.

Palencia a déclaré à Forbes : « Donner à tous une véritable propriété et une source d’actifs d’intelligence artificielle est d’une importance capitale. » « Il est urgent de traiter le concentré de la puissance de l’intelligence artificielle entre les mains de quelques entreprises ».

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**Mots-clés**: intelligence artificielle, blockchain, logiciels